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世界微资讯!江西一体化政务大数据体系年底初步形成 群众办事更顺畅

加强数据赋能,使政务数据更好地服务企业和群众。近日,江西省出台《全省一体化政务大数据体系建设工作方案》,提出要整合构建全省一体化政务大数据体系,统筹推动政务数据平台建设,加强数据汇聚融合、共享开放和开发利用,不断提高政府管理水平和服务效能,为推进国家治理体系和治理能力现代化提供有效支撑。

全省一体化政务大数据体系

2023年底前初步形成


(资料图)

江西省提出,强化数据赋能,鼓励各地区各部门开展应用创新、服务创新和模式创新,更好发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用,进一步助力江西省双“一号工程”建设发展。

推动政务数据“应归尽归、应享尽享”,加强政务数据共享全流程标准化、规范化建设,持续扩大数据共享范围,提高数据共享质量,从制度层面和技术层面实现共享数据质的提升和量的突破。

2023年底前,全省一体化政务大数据体系初步形成,基本具备数据目录管理、数据归集、数据治理、大数据分析、安全防护等能力,数据共享和开放能力显著增强,政务数据管理服务水平明显提升,政务数据质量不断改善。政务大数据管理机制、标准规范、安全保障体系初步建立,基础设施保障能力持续提升。政务数据资源基本纳入目录管理,有效满足数据共享需求,数据服务稳定性不断增强。

促进公共数据与社会数据融合应用

江西省提出,全省一体化政务大数据体系包括三类平台和三大支撑。三类平台为“1+11+N”架构体系。“1”是指江西省政务大数据平台,是江西省政务数据管理的总枢纽、政务数据交换的总通道、政务数据服务的总门户;“11”是指11个设区市的市级政务数据平台,负责本级政务数据的目录编制、供需对接、资源管理、共享开放,与省级平台实现级联对接;“N”是指省级政务部门的政务数据平台,负责本部门本行业数据汇聚整合与供需对接,与省级平台实现互联互通。尚未建设政务数据平台的部门,由省级平台提供服务支撑。三大支撑包括管理机制、标准规范和安全保障三个方面。

全省一体化政务大数据体系逐步接入供水、供电、供气、公共交通等公共服务运营单位在依法履职或者提供公共服务过程中收集、产生的公共数据,以及第三方互联网信息平台和其他领域的社会数据,依法依规推进公共数据和社会数据有序共享、合理利用,促进公共数据与社会数据融合应用。

建立“一人一档”“一企一档”主题库

江西省提出,全面推动统筹管理、数据目录、数据资源、共享交换、数据服务、算力设施、标准规范、安全保障等方面一体化建设。通过开展专项行动、健全制度标准、加强技术突破、鼓励应用创新、强化安全保障等方式,进一步加强数据汇聚融合、共享开放和开发利用,充分释放政务数据资源价值。

2023年底前,健全完善覆盖省、市、县三级全省一体化政务数据目录,形成全省政务数据“一本账”。

各地各部门要对政务数据目录定期复核、动态更新,每年进行一次全面复核。因法律、法规调整或者职责变化导致目录发生变化的,应当自变化之日起10个工作日内完成更新并报送本级政务数据共享工作主管机构审核。本级政务数据共享工作主管机构应当自收到更新后的数据目录5个工作日内完成审核并发布。

推进高频政务数据归集共享,按需汇聚人口、法人、信用体系等基础库、主题库数据,建立“一人一档”“一企一档”等主题库。推进公共数据资源归集共享,探索汇聚科研机构、互联网企业等社会数据,激发数据市场活力。

加大数据共享协调力度,建设全省跨行业、跨部门、动态更新的特色主题库,推动业务部门依托高频共享库建设以部门业务为主线的主题库和以公共业务为主线的专题库。

拓展提升“赣服通”“赣政通”功能

江西省提出,提升数据共享服务能力。依托全省统一的政务数据共享交换平台,进一步提升平台数据共享服务能力,形成向上连接国家政务大数据平台,横向连接省级政务部门,向下覆盖各设区市的一体化政务数据共享交换体系。

加强政务数据供需对接,建立常态化供需对接机制,建设供需对接系统,推动形成“线上对接、线上申请、线上审核”流程化管理模式,促进供需对接精准化、高效化。强化数据回流专区功能,健全数据回流共享机制,助力基层政府科学决策、精准服务。

深化政务数据共享应用。深挖数据应用场景,以应用促共享。加快推进政务服务、经济运行、市场监管、生态保护、医疗保障等领域应用场景建设,依托全省一体化政务大数据体系建立主题场景库,为多行业、跨场景应用提供多样化共享服务。进一步拓展提升“赣服通”“赣政通”功能,助力打造全国政务服务满意度一等省份。

充分运用大数据、人工智能等技术手段,构建集成自然语言处理、视频图像解析、智能问答、机器翻译、数据挖掘分析、数据可视化、数据开放授权、数据融合计算等功能的通用算法模型和控件库,提供标准化、智能化数据服务。

江西省鼓励各地各部门拓展应用场景,开展应用创新,在普惠金融、卫生健康、社会保障、交通运输、应急管理等领域开展试点,推进重点领域政务数据深度应用。

关键词: 数据共享 公共数据

责任编辑:Rex_07